刘婧媛 教授 经济学院
从事大数据及商业价值、高维数据的统计方法、因果推断、统计咨询、统计基因学等领域的工作；在统计学国际权威期刊发表论文20余篇。
钟齐先 助理教授 经济学院
从事深度学习、函数行数据分析、生存数据分析等领域的工作；在统计学国际权威期刊和计算机顶级会议发表文章4篇。
王中雷 助理教授 王亚南经济研究院
从事抽样调查、图神经网络等领域的工作；在统计学国际权威期刊发表文章13篇。
本团队所开展的研究内容是统计机器学习的方法、算法、理论和应用，特别是侧重在因果推断及其在政策评估中的应用。主要从内生处理效应估计、有向无环图模型、链图模型、政策评估实证分析等方面研究因果推断和政策评估问题。团队提出了基于高维最优工具变量的二元内生处理效应研究以及模型平均的方法考虑平均处理效应；研究了在拓扑层下的有向无环图的识别性问题；提出了同时表示观测数据变量之间的因果关系和相关关系的链图的结构学习方法。除此之外，团队研究了基于机器学习的因果推断在政策评估中的应用。平均处理效应、有向无环图和链图都在政策评估、金融风险、精准营销、精准医疗等领域都具有很好的应用前景。
团队已获得研究成果共发表重要期刊论文60余篇（统计学和计量经济学国际顶刊论文17篇），NeurIPS等中国计算机学会推荐A类国际会议长文1篇。团队的研究成果获2019年国家优秀青年科学基金，2021年入选教育部青年长江学者，2022年获得国家统计局全国统计科学重大研究项目，以及多项国家自然科学基金面上项目、青年基金等。
1.招生范围：统计学、数学、机器学习、数据科学、海洋科学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，具有海洋科学与机器学习的交叉研究、因果推断的机器学习等方法优先考虑。
团队联络人：钟威 wzhong@xmu.edu.cn
