张一鸣 重点实验室主任 信息学院

长期从事大数据智能计算和计算机系统结构的研究,主要研究方向包括分布式机器学习系统,图计算技术,高效存储与计算技术,以及大数据分析和应用技术。获国家科技进步二等奖,CCF科技进步卓越奖,存储领域顶级会议FAST最佳论文奖(国内首次)等。

舒继武 信息学院

清华大学教授、77779193永利官网-华为操作系统创新实验室主任。国家杰青、长江学者、IEEE Fellow、ACM中国厦门分会主席。主要研究方向为智能计算系统和存储系统。发表高水平学术论文200余篇。获CCF技术发明一等奖、教育部技术发明一等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖等。

沈志荣 信息学院

长期从事智能存储技术研究,获得ACM SIGCSE中国新星奖、SRDS最佳论文奖、入选厦大南强青拔B类人才

吴荣鑫 信息学院

长期从事软件安全研究,入选厦大南强青拔B类人才,曾两次荣获软件工程CCF-A类会议杰出论文奖。

研究内容

本团队结合大规模智能计算的底层系统和上层应用,主要研究内容如下:

(1)智能存储与计算技术。研究存算协同的智能计算技术,设计内存、持久化内存、闪存、HDD硬盘等多级存储自适应聚合算法和多级索引机制,研究智能计算性能调优技术。

(2)分布式机器学习系统。研究大规模机器学习系统的体系结构关键技术和优化调度技术,设计面向GPU、加速器等异构计算硬件的协同软件栈和大规模参数的通信优化模型。

(3)图计算系统。研究超大规模图的高效存储和智能计算技术,设计图结构和图计算系统拓扑相匹配的边点划分方法,研究图算法的计算通信优化技术。

研究成果

团队在分布式机器学习技术,图计算技术,高效存储与计算技术等方向具有深厚的积累。机器学习系统成果应用于基于迈创多核CPU的天河智能计算系统,对提升我军分析能力做出了重要贡献,入选2020年度中国十大国防科技进展。图计算成果应用于天河超算图计算系统,在2021年度Graph500评测中名列世界第一,为天河系列超级计算机位居世界领先行列、高效支撑数据密集型应用做出了重要贡献。高效存储与计算技术成果应用于国家超算天津中心,“实现了存储规模从百TB级到百PB级、I/O延迟从毫秒级至微秒级、IOPS从千级到百万级的飞跃”。研究成果获首届唯一华为“奥林帕斯奖”,获得4千万元A轮投资。

招生要求

(1)要求计算机相关专业学生,具有分布式系统/存储系统/操作系统/智能计算等方面的基础知识。

(2)要求具有较高的英文读写水平。

(3)ACM程序设计竞赛、数学建模竞赛获奖者优先。

招生联系老师及联系邮箱:张一鸣(zhangyiming@xmu.edu.cn)

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