孙晓帅 副教授 信息学院
青年长江，研究方向为多媒体大数据分析与挖掘、深度学习对抗攻防。获2020年度福建省科技进步一等奖（第二完成人），2021年度福建省杰出青年科学基金。
周奕毅 副教授 信息学院
南强青年拔尖人才支持计划（B类），厦门“双百计划”领军人才，研究方向为视觉与语言学习，多媒体大数据分析与计算。主持国家自然科学基金青年基金等项目。
张声传 助理教授 信息学院
研究方向为计算机视觉、机器学习。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等。获2016年博士后创新人才支持计划。
边缘场景下的弱小目标检测与跟踪因其广大的应用需求，已经成为了学术界与工业界的研究焦点。团队针对现有基于深度学习的目标检测与跟踪技术在边缘场景的训练和部署过程中，存在的关键技术瓶颈：（1）小目标尺度难适应;（2）弱先验条件难训练；（3）低算力设备难部署，从“计算框架构建”、“训练策略优化”、“边缘设备适配”三个维度出发，研究边缘场景下的弱小目标检测与跟踪关键技术。具体研究：1）如何重构神经网络以适应弱小目标的尺度条件。2）如何挖掘有限样本以适应弱先验的训练环境。3）如何压缩模型以适应边设备计算资源。4）如何解释检测跟踪神经网络模型的黑盒。
本团队长期从事计算机视觉、深度学习、弱小目标检测等人工智能领域前沿技术研究，近年来发表IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、ICCV、CVPR、AAAI等中国计算机学会A类及JCR一区论文80余篇。相关成果获2020年度福建省科技进步一等奖（曹刘娟教授为第一完成人）。主持国家自然科学基金联合基金重点项目2项/面上4项/青年4项、总装高分专项1项，主持华为/腾讯/百度等企业合作项目9项，累计主持总经费过千万。所提出的理论模型和技术方法助力开展军科委/装发部等项目及持续赋能腾讯/华为等一流人工智能企业，切实服务国家重大战略需求，为行业领军企业的自主技术研发提供了技术保障。
计算机相关专业，具有较好的数学基础、编程能力和英文水平；此外，乐观开朗、积极主动，有坚韧不拔的毅力，思维清晰、逻辑性强，具有良好的表达能力。
招生联系老师及联系邮箱：林颖 linying@xmu.edu.cn
