曲延云 教授(博导) 信息学院

长期从事大规模图像、点云理解与分析、图像恢复等研究,发表论文一百三十余篇,在CCF A类期刊和会议上发表论文三十余篇,谷歌学术总引用3441次。参加CVPR图像恢复全球挑战赛,获得三项冠军。获得第十四届CIDE&DEA会议最佳论文。

郭景华 副教授 萨本栋研究院

长期从事自动驾驶与增强智能研究,发表SCI/EI论文60余篇,以第一完成人获得福建省科技进步二等奖1项、厦门市科技进步二等奖1项。

王其聪 副教授 信息学院

长期从事智能信息处理、大数据处理、图像处理和人工智能研究,在国际学术期刊和会议上发表论文40余篇,其中SCI期刊20余篇。

赵万磊 副教授 信息学院

香港城市大学计算机博士,先后在德国和法国从事博士后研究。以通讯作者或第一作者发表论文30余篇,他引1700余次

研究内容

本团队所开展的研究内容是面向工业视觉的人机混合智能理论方法与关键技术。当前出现的大模型,如SAM、SEEM、SegGPT、UniverSeg在工业细分领域的应用中,效果不理想,且模型参数量过大无法应用到边缘端的工业场景中。当前,工业视觉的应用对智能制造的发展是最重要的支撑工具,但是面向开放动态不确定的工业视觉场景,当前的弱人工智能模型定制化高、泛化能力弱,严重制约了工业视觉广泛推广到工业各细分领域。团队拟开展研究面向工业视觉的人机混合增强基础模型研究,构建工业视觉基座,提升工业视觉的基础研究水平。

研究成果

团队在人工智能、计算机视觉、图形图像处理、信息检索、无人驾驶等方向开展了大量的工作,提出了一系列创新理论和方法,先后发表论文200余篇,其中CCF A类期刊会议论文50余篇,分别于2019,2020年参加计算机视觉顶会CVPR、ICCV等组织的全球图像恢复挑战赛,先后取得三项冠军,三项亚军,2020年获得第十四届CIDE&DEA会议最佳论文。团队成员获得过福建省科技进步二等奖、厦门市科技进步二等奖各一项,目前/曾主持国家面上项目6项,装备预研项目2项,企业项目近十项,以及华为/联想等联合技术开发项目等。

招生要求

1.招生范围:人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生;

2.语言要求:英语6级以上;

3.其他要求:具有较好的数学基础及扎实的编程能力,有相关研究经验优先考虑。

招生联系老师及联系邮箱:yyqu@xmu.edu.cn

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