Pavlo O. Dral教授 化学化工学院
国家优秀青年科学基金(海外)项目获得者，主要从事理论和计算化学，机器学习在化学中的应用研究，在Nature Reviews Chemistry、Nature Communications等上发表论文40余篇。
曹冬林助理教授 信息学院
主要从事人工智能、跨媒体信息处理等的研究，在国际期刊Information Sciences和国际顶级会议ACM MM等上发表论文28篇。担任CCF协同计算专委会委员，福建省人工智能学会理事。
王树立助理教授 电子科学与技术学院
主要从事液体门控技术、Micro-LED显示技术的研究，在Nature、Science Advances等上发表论文30余篇，担任Chinese Chemical Letters青年编委。
本团队基于化学化工学院侯旭教授、Pavlo O. Dral教授、信息学院曹冬林助理教授、电子科学与技术学院王树立助理教授在智能材料研发、理论和计算化学、人工智能方面的研究基础，拟开展机器学习加速智能材料和器件设计与开发方面的跨学科交叉研究工作，具体包括：（1）机器学习加速液体门控膜材料设计与应用开发；（2）仿生离子通道在人工智能中的应用探索研究；（3）基于机器学习的高效原子模拟方法及量子化学计算。
本团队主持了国家自然科学基金委国家杰青年、优青和面上项目、国家重点研发计划纳米科技重点专项、福建省自然科学基金项目杰出青年项目、重点项目和面上项目等，长期致力于仿生智能材料和器件的设计及其应用研究，迄今在Nature、Science、PNAS、Nature Reviews Materials、Nature Reviews Chemistry、Nature Communications、Science Advances、Information Sciences, Neurocomputing等上发表论文200余篇。团队所引领的原创“液体门控技术”被世界权威化学组织国际纯粹与应用化学联合会IUPAC评为2020年全球“化学领域十大新兴技术”。团队负责人曾获“全国创新争先奖”个人奖状、中国化学会青年化学奖、哈佛大学博士后事业发展奖等，并入选了美国化学会SciFinder化学领域未来领袖等。
1.招生范围：招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、化学、材料、电子、物理等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有良好的编程能力和数理基础，有多学科学习背景和研究经验优先考虑。
团队联络人：侯旭 houx@xmu.edu.cn
