黄悦 副教授 信息学院
信息与通信工程系副主任，长期从事机器学习理论及其应用研究，发表CCF-A类、IEEE汇刊等论文30余篇，目前谷歌学术引用5000余次。担任人工智能权威期刊IEEE TNNLS的AE。
肖珍龙 副教授 信息学院
从事图信号处理、非线性信号处理和分布式优化研究，发表IEEE汇刊论文10余篇。
涂晓彤 助理教授 信息学院
长期从事智能诊断、信号处理研究，累计主持包括国家青年基金等项目6项，发表IEEE汇刊论文10余篇。
智能制造国家战略下，制造业正在加速向数字化、智能化转型。精密制造过程对于高效、高质量的质检需求强烈，使用前沿的AI视觉质检技术取代传统的人工质检已经势在必行。然而工业视觉质检领域具有如下特点：1）标注数据稀缺，特别是缺陷样本稀缺，而实际应用又需要系统能够应对各类缺陷的变化性；2）工业视觉质检领域往往要求系统部署到低成本终端上。因而研究对标注数据依赖性较低的高效的、可以部署到低成本终端上的机器学习方法逐渐成为研究热点。为此，团队拟针对工业视觉质检场景，研究异常检测技术及低标注需求下的半监督、弱监督、缺陷挖掘及生成、域适应技术，以及知识蒸馏、重参数等模型轻量化技术等。
团队近5年在机器学习相关领域发表论文多篇，其中TPAMI、IJCV、TIP、CVPR/ICCV/IJCAI/AAAI/ACM MM等CCF A类论文30余篇，IEEE TSP、Signal Processing、IEEE TNNLS等著名期刊发表论文数十篇，获得Signal Processing期刊2020年度唯一最佳论文奖，负责人的Google引用率7100+次，引用超过百次的论文20余篇。团队主持JWKJW基础加强项目课题、国家自然科学基金重点项目子课题、面上、青年等在研纵向项目10余项，获得深睿医疗、中电十四所、腾讯公司等医疗、雷达等相关领域著名公司的横向项目多项，多个单项项目经费达百万以上，在研项目总额逾千万。相关成果获得2019年度吴文俊人工智能自然科学奖，福建省自然科学奖、福建省科技进步等奖。指导学生在多个人工智能国际赛事上获得第一的好成绩。
1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；
2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；
3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。
招生联系导师及邮箱地址：丁兴号老师，dxh@xmu.edu.cn黄悦老师，yhuang2010@xmu.edu.cn
肖珍龙老师：zlxiao@xmu.edu.cn 涂晓彤老师：xttu@xmu.edu.cn
