研究内容

本项目拟开展面向社交网络多媒体大数据的高效分析与计算的理论研究和技术攻关。随着微博、微信、抖音等社交媒体的兴起及普及，互联网空间每日将产生上万PB的海量多媒体数据。如何有效管理、审核及利用这些多媒体大数据已经成为政府机关及互联网平台公司亟需解决的一个技术难题。同时，基于视觉与语言的多模态理论与技术研究是近年来学术界和工业界的关注重点。谷歌、微软、Facebook等研究机构近年来提出了以Dall-E和Oscar为代表的多个大规模多模态预训练模型，揭示了多模态理论研究是未来人工智能发展的一个重要路径。因此，如何充分利用海量的互联网多媒体数据，构建高效的多媒体分析与计算理论框架，实现高智能、多技能的多模态建模是本团队的研究重点。

研究成果

申请团队在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等中国计算机协会推荐（CCF）A类期刊会议发表论文50余篇（一作/通讯20余篇）。团队成员主持了国家自然科学基金面上项目、青年基金、国家重点研发子课题、博士后博新计划、博士后基金特别资助项目、华为、VIVO校企合作等项目。团队成员作为主要参与人参加了国防973、自然基金海峡基金重点项目、军委科技委国防科技创新特区、装备部预先研究等多个省部级纵向项目。

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、数学等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

团队联络人：林颖 linying@xmu.edu.cn