研究内容

本团队的主要研究内容是超融合AI存算系统，旨在为人工智能系统提供高效的计算、存储与网络资源利用，具体内容包括：1）在分布式AI系统方面，研究异构资源优化分配技术、多AI任务数据共享及同步技术和基于AI训练模型的任务调度技术；2）在云端AI系统方面，研究基于可解释机器学习的数据中心资源调度技术、基于形式化方法的神经网络验证、解释与修复技术和基于拓展MLPerf机器学习系统的性能评测框架；3）在边缘AI系统方面，研究基于边缘DPU和存储设备的协同推理加速技术、基于AI推理任务数据流的QoS保障技术和基于边缘DPU的模型压缩技术；4）在存算一体化技术方面，研究通用计算算子硬件卸载技术、可重构存算架构技术和面向神经网络的存算并发控制技术。

研究成果

团队在包括SOSP、OSDI、FAST、USENIX ATC、MICRO、ISCA、ASPLOS、SC、VLDB、EuroSys、ICDE、DAC、ICSE等国际重要会议和ACM TOS、IEEE TC/TPDS等国际权威期刊共发表学术论文百余篇。研究成果获国家科技进步二等奖和国家发明技术二等奖各1次，省部级科技一等奖4次、二等奖2次及首届华为“奥林帕斯奖”。目前/曾主持国家重点研发计划专项、863重大专项、863项目和课题、国家自然科学基金重点项目、国家重大科研仪器设备研制专项课题、华为大颗粒项目和“77779193永利官网-华为操作系统创新实验室—泛存储关键技术项目”等以及/阿里巴巴/快手/中兴等联合技术开发项目等三十余项，并研制出软硬件协同的闪存存储系统TH-SSS、分布式持久性内存系统TH-DPMS和近数据智能存储系统TH-iSSD，相关专利获得许可和转化，相关成果在一些行业或部门获得应用。

招生要求

1.招生范围：人工智能、计算机科学与技术、网络空间安全等相关专业全日制本科毕业生及硕士毕业生；

2.语言要求：英语6级或雅思6.0及以上；

3.其他要求：踏实向上，具有较好的数学基础及扎实的编程能力，有相关研究经验优先考虑。

团队联络人：李乔 liqiao@xmu.edu.cn